본문 바로가기
사회복지사 2급 자격증 공부하기

소시오메트리(sociometry) 집단사회복지의 이론 정리해보기

by 노는 엄마 리셋하기 2024. 5. 25.

 

소시오메트리(sociometry) 집단사회복지의 이론 정리해 보기

 

 

 

사회복지실천론을 수강하던 중 소시오메트리라는 이론을 알게 되었는데 더 자세하게 정리해 보고자 글을 올려 봅니다. 

 

먼저 소시오메트리는 무엇일까?

소시오메트리(sociometry)는 사회적 관계의 구조와 동역학을 분석하는 시각화하는 기법이라고 하는데 이를 통해서 집단 안에 개인 간의 깊이 있는 관계를 이해할 수 있다고 합니다. 

소시오메트리 1930년대 사회학자이자 심리치료사인 제이콥 모레노(jacob L. moreno)에 의해 개발되었다고 합니다. 모레노는 인간의 상화작용을 연구하면서, 집단 안에서 누가 누구와 어떤 관계를 맺고 있는지 파악하는 것이 중요하다고 보았습니다. 이러한 관계를 시각화하고 분석하는 방법론이 소시오메트리입니다.

 

이번 글에서는 소시오메트리의 이론적 배경과 주요 개념, 절차, 활용 사례 및 장담점을 포스팅을 올리면서 저도 공부해야겠습니다.

 

 

 

 

소시오메트리의 이론적 배경


 

 

모레노는 인간이 본질적으로 사회적 존재이며, 그들의 행동은 사회적 관계망 속에서 이해될 수 있다고 주장했답니다. 모레노는 집단의 구조와 역학을 이해함으로써 개인의 행동을 예측하고, 집단 내 문제를 해결할 수 있다고 보았는데요. 그래서 소시오메트리는 사회적 상호작용을 연구하는 데 더 초점을 맞추고 있습니다. 

 

 

 

주요 개념


 

 

소시오그램, 선호도와 거부도, 집단 응집력은 소시오메트리에서는 중요한 개념입니다.

 


1. 소시오그램(Sociogram)

 

소시오그램은 점과 선으로 구성되며, 점은 개인, 선은 그들 간의 관계를 표시합니다. 소시오그램을 통해서 집단 안에서 누가 중심적 역할을 하는지 누가 고립되어 있는지, 그리고 어떤 하위 집단이 존재하는지 파악할 수 있답니다. 그래서 소시오그램을 집단 내 개인들 간의 관계를 시각적으로 나태는 그래프입니다. 

 

 

2. 집단 응집력

 

집단 응집력이란 집단 구성원들이 서로 얼마나 긴밀하게 연결되어 있는지를 나타내는 것인데요. 높은 응집력은 집단의 협동심과 단결을 의미한다고 보며, 낮은 응집력은 갈등과 분열을 나타낼 수 있답니다. 이 집단 응집력은 집단의 효율성과 성과에 중요한 영향을 미칩니다. 

 

 

3, 선호도와 거부도

 

소시오메트리는 개인들이 서로를 어떻게 인식하고 있는지를 측정합니다. 

예를 들어 함께 일하고 싶은 사람, 친구가 되고 싶은 사람, 같은 팀이 되고 싶지 않은 사람 등에 따라 다른 개인을 선택하거나 거부하게 합니다. 이를 통해서 각 개인과 개인 간의 관계 가지는 것의 패턴을 분석하는 것입니다. 

 

 

소시오메트리의 절차


 

 

소시오메트리를 진행하려면 다음과 같은 절차로 이루어집니다. 

 

 

1. 질문지 설계

 

먼저 질문을 통해서 집단 구성원들 간의 선호도와 거부도를 묻는 설문지를 설계합니다. 질문에는 집단의 목적과 맥락에 맞게 설계되어야 하는데요. 예를 들면 누구와 함께 프로젝트를 하고 싶은가?, 운동할 때 같은 팀이 되고 싶은 사람은? 과 같은 질문지를 설계하는 것이다.

 

 

2. 데이터 수집

 

설문지를 작성하여 제출하도록 합니다. 이를 통해서 각 구성원이 누구를 선호하고 거부하는지 데이터로 수집을 합니다. 이런 과정에서 개인 간의 익명성을 보장하고 솔직한 응답을 유도하는 것이 중요합니다. 

 

 

3. 소시오그램 작성

 

위와 같은 방법으로 수집된 데이터를 바탕으로 소시오그램을 작성하고 점과 선을 사용하여 각 개인과 구성원 간의 관계를 시각적으로 표현하는 것입니다. 소시오그램은 복잡한 관계망을 직관적으로 이해할 수 있게 도와줍니다. 

 

 

4. 분석

 

소시오그램을 통하여 집단 내 사회적 구조와 관계 패턴을 분석할 수 있습니다. 집단의 리더, 고립된 구성원, 하위 집단 등을 식별할 수 있는데 이러한 분석으로 집단 내 문제를 해결하고 서로 간의 관계를 개선하는데 유용한 정보를 제공합니다. 

 

 

 

 


소시오메트리의 활용

 

 

1. 교육

 

소시오그램을 통해 어떤 학생이 고립되어 있는지 파악하고, 이 학생이 보다 적극적으로 참여할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 또한, 그룹 활동 시 학생들의 관계를 고려하여 팀을 구성함으로써 협력 효과를 극대화할 수 있습니다.  교육적인 측면에서 교실 내 학생들 간의 관계를 파악하고, 협력 학습이나 갈등 해결을 위한 전략을 마련하는 데 사용됩니다. 

 

 

2. 조직

 

조직 안에서 누가 비공식적인 리더 역할을 하는지, 누가 소외되고 있는지를 파악하여 팀의 효율성을 높일 수 있는 전략을 수립할 수 있습니다. 또한 부서 간 협업을 촉진하고, 조직 문화를 개선하는 데 도움을 줄 수 있답니다. 조직 내 팀의 사회적 구조를 분석하여 팀워크를 개선하거나 리더십 개발에 활용할 수 있습니다. 

 

 

3. 치료

 

이를 통해 가족 내 관계를 분석하여 가족 치료에 활용할 수 있습니다. 또한, 집단 상담에서 참가자 간의 상호작용을 이해하고, 집단 역동성을 조정하는 데 사용할 수 있습니다. 이로서 소시오메트리는 심리 치료나 상담에서 개인의 사회적 관계망을 이해하고, 개인이 처해 있는 문제를 해결하는데 도움을 줍니다. 

 

 

 

4. 커뮤니티 개발

 

지역 사회나 커뮤니티 내에서 소시오메트리를 활용하여 주민 간의 관계를 분석하고, 커뮤니티의 응집력을 강화할 수 있는 방안을 마련할 수 있습니다. 예를 들어, 커뮤니티 리더십 프로그램을 개발하거나, 주민 간의 소통을 증진시키기 위한 행사를 기획하는 데 활용될 수 있습니다. 

 

 

 

 


장점과 한계

 

 

소시오메트리는 사회적 관계를 시각적으로 이해할 수 있게 해 주고, 집단 내 상호작용을 개선하는 데 유용한 도구입니다. 그러나 몇 가지 한계점도 존재합니다.

 

 

장점

 

1. 시각적 이해

 

복잡한 관계를 직관적으로 이해할 수 있도록 돕습니다. 소시오그램은 누구나 쉽게 이해할 수 있는 형태로 정보를 제공하므로, 집단 내 관계를 분석하고 논의하는 데 유용합니다.

 


2. 문제 해결

 

집단 내 갈등이나 소외 문제를 식별하고 해결하는 데 도움을 줍니다. 소시오메트리는 문제가 발생하는 원인을 파악하고, 이를 해결하기 위한 구체적인 방안을 마련하는 데 기여합니다.

 

 

3. 데이터 기반

 

객관적인 데이터를 바탕으로 분석을 진행하므로, 주관적인 판단을 최소화할 수 있습니다. 이는 보다 신뢰성 있는 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

 




한계


1. 응답의 신뢰성

 

설문지 응답이 개인의 주관에 크게 의존하기 때문에, 정확성과 신뢰성에 한계가 있을 수 있습니다. 특히, 응답자가 솔직하게 답변하지 않을 경우 결과가 왜곡될 수 있습니다.

 


2. 질적 측면 부족

 

관계의 질적 측면을 충분히 반영하지 못할 수 있습니다. 소시오메트리는 양적인 데이터를 중심으로 분석하므로, 관계의 깊이나 감정적인 측면을 완전히 이해하는 데 한계가 있습니다.

 

 

3. 변화에 대한 민감성

 

관계는 시간에 따라 변화할 수 있는데, 소시오메트리는 특정 시점의 관계를 반영하므로 지속적인 변화를 추적하는 데 한계가 있을 수 있습니다.

 

 


결론

 

소시오메트리는 응답의 신뢰성과 관계의 질적 측면을 충분히 고려하지 못할 수 있다는 한계가 있습니다. 이러한 한계를 인식하고, 소시오메트리를 다른 질적 연구 방법과 함께 활용함으로써 보다 포괄적이고 깊이 있는 분석을 수행할 수 있습니다.

 

소시오메트리는 집단 내 개인 간의 사회적 관계를 분석하고 시각화하는 강력한 도구입니다. 이를 통해 집단의 구조와 역학을 이해하고, 상호작용을 개선하며, 집단 내 갈등을 해결하는 데 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 

 

또한, 소시오메트리는 교육, 조직, 치료, 커뮤니티 개발 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 각 분야에서의 응용은 집단의 목적과 특성에 맞게 조정될 수 있습니다. 소시오메트리를 효과적으로 활용함으로써, 우리는 보다 건강하고 효율적인 사회적 관계망을 구축할 수 있을 것입니다.